Jazyk Python - datová analýza efektivně (PYD)
Přemýšleli jste někdy, jak nejlépe analyzovat data v Pythonu? Zajímá vás, jak můžete svou kariéru posunout dále, než když budete provádět základní analýzy v aplikaci MS Excel a jazyku SQL? Chcete si využít dovednosti z jiného programovacího jazyka a naučit se dělat totéž v Pythonu a jeho knihovně Pandas? Účastníci kurzu se naučí používat kromě toho také další podpůrné knihovny, které jsou nutné pro práci s daty, jejich analýzu a vizualizaci. Na konkrétních reálných případech se také naučíte se jak celý postup zpracování dat zautomatizovat
| The course is included in the following categories: |
Programování Programování → Python Python Software Foundation |
Difficulty of the course: Advanced
Course duration: 3 days
Contents of the course:
- Představení prostředí IPython
- Nástroje online datové analýzy
- Jupyter Notebook
- Architektura
- Instalace
- Jupyter Lab
- Export výstupů do PDF a jiných formátů
- Přehled datových struktur v Pythonu
- Proměnná
- Pole
- Struktura
- Objekt
- List
- Tuple
- Knihovna Pandas
- Zobrazení obsahu datových rámců
- Vykreslení grafů a validace dat
- Práce s datovými řadami (series)
- Knihovna NumPy
- Datové typy prvků
- Konstruktory polí
- Import dat z různých zdrojů
- Tabulkové formáty a procesory (Excel, CSV)
- Databáze (SQL)
- TSV
- JSON
- HTML Scraping
- Zpracování dat
- Přeměna tabulkových dat
- Přidávání chybějících hodnot
- Sledování
- Spojování dat
- Pokročilé zpracování dat
- Spojování datových rámců s využitím append, concat, merge a join
- Vytvoření odvozené tabulky - pivoting
- Stacking, unstacking
- Melting
- Spojování a agregace dat
- Rozdělení dat do skupin na základě zvolených kritérií
- Využití funkcí
- Kombinace výsledků do datové struktury
- Transformace
- Filtrace
- Vizualizace
- Generování grafů
- Bodový, sloupcový a spojnicový graf
- Graf s KDE (Kernel density estimation)
- Vykreslení hodnot prvků z datové řady formou grafu
- Seskupení dat do grafů
- Funkce časové řady
- Přehled
- Timestamps
- Time spans
- Timedelta
- DateTimeIndex
Expected knowledge: Základní znalosti programování v Pythonu
Time schedule: 09:00-17:00
Course dates:
Recommended previous and follow-up courses:
