Interesse für den Kurs

Jazyk Python - datová analýza efektivně (PYD)

Přemýšleli jste někdy, jak nejlépe analyzovat data v Pythonu? Zajímá vás, jak můžete svou kariéru posunout dále, než když budete provádět základní analýzy v aplikaci MS Excel a jazyku SQL? Chcete si využít dovednosti z jiného programovacího jazyka a naučit se dělat totéž v Pythonu a jeho knihovně Pandas? Účastníci kurzu se naučí používat kromě toho také další podpůrné knihovny, které jsou nutné pro práci s daty, jejich analýzu a vizualizaci. Na konkrétních reálných případech se také naučíte se jak celý postup zpracování dat zautomatizovat

Der Kurs ist den Kategorien zugeordnet:

Programování Programování → Python Python Software Foundation

---

Kursstufe: Fortgeschritten

Course duration: 3 days

Kursinhalt:

• Představení prostředí IPython
  
• Nástroje online datové analýzy
• Jupyter Notebook
• Architektura
• Instalace
• Jupyter Lab
• Export výstupů do PDF a jiných formátů
• Přehled datových struktur v Pythonu
  
• Proměnná
• Pole
• Struktura
• Objekt
• List
• Tuple
• Knihovna Pandas
  
• Zobrazení obsahu datových rámců
• Vykreslení grafů a validace dat
• Práce s datovými řadami (series)
• Knihovna NumPy
  
• Datové typy prvků
• Konstruktory polí
• Import dat z různých zdrojů
  
• Tabulkové formáty a procesory (Excel, CSV)
• Databáze (SQL)
• TSV
• JSON
• HTML Scraping
• Zpracování dat
  
• Přeměna tabulkových dat
• Přidávání chybějících hodnot
• Sledování
• Spojování dat
• Pokročilé zpracování dat
  
• Spojování datových rámců s využitím append, concat, merge a join
• Vytvoření odvozené tabulky - pivoting
• Stacking, unstacking
• Melting
• Spojování a agregace dat
  
• Rozdělení dat do skupin na základě zvolených kritérií
• Využití funkcí
• Kombinace výsledků do datové struktury
• Transformace
• Filtrace
• Vizualizace
  
• Generování grafů
• Bodový, sloupcový a spojnicový graf
• Graf s KDE (Kernel density estimation)
• Vykreslení hodnot prvků z datové řady formou grafu
• Seskupení dat do grafů
• Funkce časové řady
  
• Přehled
• Timestamps
• Time spans
• Timedelta
• DateTimeIndex

Erforderliche Kenntnisse: Základní znalosti programování v Pythonu

Zeitplan: 09:00-17:00

---

Kurstermine:

Kein Termin augeschrieben.

---

Empfohlene vorhergehende und anschließende Kurse: